การบัญชีสำหรับองค์ประกอบและมวลของเนื้องอกสามารถคำนวณขนาดยาสำหรับการรักษามะเร็งด้วยเภสัชรังสีได้แม่นยำมากขึ้น นักวิจัยในสหรัฐอเมริกากล่าว Edmond Olguinและเพื่อนร่วมงานที่University of FloridaและRadiopharmaceutical Imaging and Dosimetryได้จำลองว่านิวไคลด์กัมมันตภาพรังสีต่างๆ สะสมพลังงานในเนื้องอกที่มีรูปร่าง ขนาด และการทำให้เป็นแร่ของเนื้อเยื่อต่างกันอย่างไร
พวกเขาพบว่าปริมาณที่คำนวณสำหรับเนื้องอก
ขนาดเล็กในกระดูกมีความไวต่อคุณสมบัติดังกล่าวเป็นพิเศษ นักวิจัยกล่าวว่าผลการรักษาควรเพิ่มประสิทธิภาพของการรักษาด้วยรังสีรักษา และพร้อมที่จะให้แพทย์นำไปใช้ในทันที แม้ว่ารูปแบบการฉายรังสีส่วนใหญ่จะมุ่งเป้าไปที่เนื้องอกแต่ละรายด้วยปริมาณรังสีที่ใช้อย่างแม่นยำ การบำบัดด้วยเภสัชรังสีจะใช้เพื่อรักษามะเร็งที่แพร่กระจายอย่างกว้างขวางโดยให้ยาที่ติดฉลากเรดิโอนิวไคลด์แก่ผู้ป่วยโดยรวม
โดยการเลือกนิวไคลด์กัมมันตรังสีที่เหมาะสม หรือโดยการรวมเข้ากับยาบางชนิด แพทย์สามารถทำให้สารกัมมันตภาพรังสีสะสมอย่างเฉพาะเจาะจงในเนื้องอกได้ วิธีนี้จะเพิ่มขนาดยาไปยังเนื้อเยื่อมะเร็งสูงสุดในขณะที่รักษาภาระการฉายรังสีในส่วนอื่นๆ ของผู้ป่วยให้ต่ำกว่าระดับที่เป็นอันตราย
วิธีที่ถูกต้องที่สุดในการคำนวณปริมาณที่ได้รับคือการจำลองกระบวนการโดยใช้แบบจำลองการขนส่งด้วยรังสีและภาพหลอนดิจิทัลส่วนบุคคลของผู้ป่วย แต่เนื่องจากเทคนิคนี้ต้องใช้ความเชี่ยวชาญและทรัพยากรในการคำนวณซึ่งไม่มีในโรงพยาบาลส่วนใหญ่ จึงมักใช้ในการตั้งค่าการวิจัย
แพทย์มักจะใช้สคีมา Medical Internal Radiation Dose (MIRD) ซึ่งเป็นวิธีที่ง่ายกว่าซึ่งจำแนกส่วนต่างๆ ของร่างกายเป็นแหล่งรังสี (ที่เภสัชรังสีสะสม) หรือเป้าหมายการฉายรังสี (โดยมีเหตุผลทางการแพทย์ในการวัดการสัมผัส) ในเนื้องอกที่มีความเข้มข้นของเภสัชรังสี บริเวณเหล่านี้เป็นหนึ่งเดียวกัน
เมื่อเนื้องอกก้อนเดียวเป็นทั้งต้นทางและเป้าหมาย
กุญแจสำคัญในการคำนวณขนาดยาที่นำส่งคือการกำหนดเศษส่วนที่ดูดซึม ซึ่งเป็นสัดส่วนของพลังงานที่ปล่อยออกมาภายในเนื้องอกที่สะสมไว้โดยไม่หลบหนีออกจากบริเวณนั้น ซึ่งจะให้ขนาดยาต่อการสลายตัวของนิวไคลด์กัมมันตภาพรังสีหรือ “ค่า S” ซึ่งแตกต่างกันไปตามประเภทของอนุภาคที่ปล่อยออกมา พลังงานและขนาดของเนื้องอก การเขียนในสาขาฟิสิกส์และการแพทย์และชีววิทยา Olguin และเพื่อนร่วมงานแสดงให้เห็นว่าค่า S-value ยังไวต่อองค์ประกอบองค์ประกอบของเนื้องอก ซึ่งจนถึงขณะนี้มักถูกจำลองเป็นเนื้อเยื่ออ่อน
เพื่อตรวจสอบผลกระทบขององค์ประกอบของเนื้องอกที่แตกต่างกัน นักวิจัยได้ใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์เพื่อเรียกใช้ แบบจำลอง Monte Carlo N-Particle Transport (MCNP) พวกเขาจำลองการฉายรังสีโฟตอน อิเล็กตรอน และอนุภาคแอลฟาของเนื้องอกทรงกลมและทรงรีที่มีขนาดและอัตราส่วนตามแนวแกนต่างๆ และมีองค์ประกอบตั้งแต่เนื้อเยื่ออ่อน 100% ไปจนถึงกระดูกแร่ 100%
เมื่อพิจารณาถึงเนื้องอกทรงกลมที่ประกอบด้วยเนื้อเยื่ออ่อน ทีมงานพบว่าเศษส่วนที่ถูกดูดกลืนที่คำนวณได้นั้นตรงกับค่าประมาณก่อนหน้านี้ภายในไม่กี่เปอร์เซ็นต์สำหรับประเภทรังสีและพลังงานทั้งหมด อย่างไรก็ตาม สำหรับเนื้องอกที่มีแร่ธาตุซึ่งมีความกว้างน้อยกว่า 1.5 ซม. เศษส่วนที่ดูดซึมโดยอิเล็กตรอนจะมีขนาดใหญ่กว่าเนื้องอกเนื้อเยื่ออ่อน 25% สำหรับโฟตอน ผลกระทบนั้นยิ่งใหญ่กว่า โดยเนื้อเยื่อที่มีแร่ธาตุเต็มที่ดูดซับรังสีได้มากถึง 71% เมื่อเทียบกับเนื้องอกที่ไม่มีแร่ธาตุในทุกขนาดของเนื้องอก
Olguin และคณะยังพบว่าเนื้องอกทรงรีสามารถประมาณ
เป็นทรงกลมได้ในระดับหนึ่ง แม้ว่าอิเล็กตรอนจะดูดกลืนเศษส่วนของเนื้องอกทรงกลมที่ตกลงกับคู่ของรูปวงรีภายใน 8% สำหรับโฟตอน ข้อผิดพลาดเหล่านี้มีขนาดใหญ่เป็นพิเศษ เกิน 20% สำหรับเนื้องอกที่มีรูปวงรีมากกว่าประมาณ 0.98
เนื่องจากข้อผิดพลาดในการวัดปริมาณรังสีมีมากที่สุดในเนื้องอกที่มีแร่ธาตุขนาดเล็ก นักวิจัยคาดว่าการศึกษาของพวกเขาจะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งในการรักษาผู้ป่วยที่ทุกข์ทรมานจากการแพร่กระจายของมะเร็งกระดูก osteosarcoma ในระยะแพร่กระจาย เพื่อช่วยให้นำผลลัพธ์ไปที่คลินิกได้อย่างรวดเร็ว พวกเขาได้รวบรวมตารางค้นหาที่แสดงค่า S สำหรับขนาดและองค์ประกอบของเนื้องอกที่หลากหลาย และรายการของนิวไคลด์กัมมันตภาพรังสีที่เกี่ยวข้องอย่างครอบคลุม
“เนื่องจากค่า S เป็นเพียงปริมาณรังสีต่อการสลายตัวของนิวไคลด์กัมมันตรังสี การคูณด้วยจำนวนการสลายตัวทำให้เราได้ปริมาณของเนื้องอก” เวสลีย์ โบลช์จากมหาวิทยาลัยฟลอริดา ซึ่งเป็นผู้นำการศึกษาอธิบาย “ฐานข้อมูลค่า S นี้ช่วยให้ความซับซ้อนของการวัดปริมาณเนื้องอกลดลงเหลือผลคูณของตัวเลขสองตัว!” ทีมงานยังวางแผนที่จะรวมผลลัพธ์ไว้ในโครงการที่พัฒนาโดยชุมชนที่เรียกว่า MIRDcalc ซึ่งเป็นโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่จะคำนวณปริมาณอวัยวะในเวชศาสตร์นิวเคลียร์และ X-ray CT ในชุดเดียว นักวิจัยพบว่าผลลัพธ์ของพวกเขามีแนวโน้มดีมาก
“ฉันคิดว่ามันสำคัญมากที่จะต้องหารือเกี่ยวกับวิสัยทัศน์และความประหลาดใจ” เซเกฟให้ความเห็นว่า “[เราต้องการ] เพื่อให้สามารถใช้วิธีนี้เพื่อระบุการเปลี่ยนเฟสในระบบควอนตัมหลายตัว – ซึ่งทฤษฎีนี้ไม่สามารถคำนวณได้ และมันคือ แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะคาดการณ์ได้จริงสำหรับการทดลอง”
นักวิจัยในจีนได้พัฒนาอัลกอริธึมแบบ deep-learning ที่สามารถช่วยนักรังสีวิทยาตรวจพบหลอดเลือดโป่งพองในสมองที่อาจเป็นอันตรายถึงชีวิตบนภาพ CT angiography
โป่งพองในสมองเป็นจุดอ่อนในหลอดเลือดในสมองซึ่งสามารถพองออกและเติมเลือดได้ หากโป่งพองโป่งพองดังกล่าวรั่วหรือแตก อาจทำให้เกิดอาการร้ายแรงและบางครั้งอาจถึงแก่ชีวิตได้ ความเสี่ยงของการแตกขึ้นอยู่กับขนาด รูปร่าง และตำแหน่งของโป่งพอง ทำให้การตรวจจับและการกำหนดลักษณะของโป่งพองในสมองมีความสำคัญ
Credit : cialisonlinegenericcialistyh.com civilaircraftregisters.org cocktailz.org collectifpolaire.org collective2012.com
